Ces incroyables projets portables vous permettent d'apporter la technologie de bricolage partout

La miniaturisation de l'électronique a inauguré une ère de connectivité et de collecte de données sans précédent, car les capteurs hautement mobiles et les appareils IoT peuvent désormais être placés presque n'importe où. Et avec ces nouvelles capacités, la communauté des fabricants a créé des projets utiles qui font tout, de l'affichage d'informations utiles à la collecte de données sur la santé dans l'espoir de détecter les problèmes avant qu'ils ne surviennent. Alors rejoignez-nous alors que nous célébrons le mois de la technologie portable ici sur Hackster.io en visionnant certains de nos projets de technologie portable préférés.

La maladie d'Alzheimer est une maladie extrêmement destructrice qui détruit l'essence même de soi en dégradant la mémoire et les capacités de réflexion. Parce qu'1 personne sur 9 âgée de 65 ans et plus en souffre, Abdullah Sadiq a décidé de créer une montre intelligente d'assistance qui affiche des rappels de base, indique l'heure, surveille l'emplacement du porteur et peut même alerter les gardiens en cas d'urgence. Il fonctionne en utilisant un concentrateur de capteurs Infineon en conjonction avec une carte Arduino MKR1000 pour lire les informations du capteur et les envoyer à un smartphone ou à une plate-forme IoT.

Kevin Bates d'Arduboy a conçu les Arduglasses comme un moyen de présenter des jeux Arduboy personnalisés fonctionnant dans un nouveau facteur de forme. Le cadre est constitué d'un ensemble de circuits imprimés contenant un microcontrôleur ATmega32U4 ainsi qu'un petit joystick pour entrer les entrées. La vedette du spectacle, cependant, est la paire de panneaux OLED transparents à l'avant qui fabriquent les lentilles, ce qui donne un ensemble de lunettes futuristes et brillantes.

La smartwatch de Sindre Havoland est une recréation DIY de l'Apple Watch qui tente d'intégrer une variété de capteurs pour un coût bien inférieur à la réalité. Sa conception s'articule autour d'un SoC nRF53 qui se trouve sur le circuit imprimé principal à côté d'un microphone et d'un module de détection de gaz BMP680. L'écran couleur IPS peut afficher plusieurs points de données utiles, et le chargeur sans fil intégré en dessous est un moyen rapide de recharger sans avoir besoin d'un câble.

Semblable à l'assistant Alzheimer mentionné précédemment, le projet Memory Pill de Nick Bild vise à aider les personnes âgées à savoir quand elles ont pris leurs médicaments pour la dernière fois afin d'éviter les surdoses ou les sous-doses accidentelles. Chaque fois que l'utilisateur retire le haut du flacon de médicament, un petit bouton est relâché et modifie l'état de la broche d'un Arduino Nano 33 IoT. À partir de là, un horodatage est envoyé à une API Web distante, qui pourra être lue par une application de surveillance mobile à l'avenir.

La vie des personnes aveugles peut être assez dangereuse, en raison des passages à niveau très fréquentés, des obstacles cachés, etc. En réponse, Salman Faris et Suhail Jr. ont travaillé ensemble pour créer une paire de lunettes intelligentes qu'ils appellent Sight. Les lunettes sont composées d'un Raspberry Pi 3 et d'un module caméra, qui collectent des images et les traitent à l'aide de TensorFlow pour reconnaître des objets. L'application de l'équipe lit ensuite ces résultats à l'utilisateur avec la synthèse vocale.

Au début de la pandémie, presque tout le monde était préoccupé par le maintien d'une distance adéquate les uns avec les autres dans l'espoir de ralentir la propagation du COVID-19. Le moniteur de distance portable Corona de Random Stuff We Make ! et Sahil Rastogi ont entrepris d'automatiser cette vérification en vérifiant constamment à quel point les objets proches apparaissaient devant. Le circuit, composé d'une carte ESP8266, d'un capteur de distance à ultrasons, d'un anneau de LED et d'une batterie, est porté en médaillon.

L'humble souris d'ordinateur existe depuis plusieurs décennies maintenant avec des variations limitées sur leur fonctionnement. Le Smart Glove, fabriqué par Cameron Coward, est une tentative d'introduire plus de nouveauté dans cet appareil d'interface humaine, qui prend en charge les mouvements de base et les clics avec le bouton gauche ou droit. Le mouvement est surveillé avec un accéléromètre et envoyé à l'ordinateur hôte via USB, tandis que les clics sont détectés avec une paire de capteurs flexibles.

Se lancer avec une technologie compacte et intégrée est difficile pour la plupart des amateurs et même certains professionnels, ce qui a inspiré palyancodr à développer la plate-forme watchX. Ce portable polyvalent peut être programmé avec l'IDE Arduino, Atmel Studio et même le langage Scratch basé sur des blocs. La montre intègre un écran OLED 128x64, une connectivité Bluetooth et une variété de capteurs et de dispositifs d'entrée. Mieux encore, il est facile d'étendre les fonctionnalités avec de nouveaux composants matériels ou des modifications du logiciel.

Les multimètres sont l'un des outils fondamentaux utilisés par tout le monde, des électriciens aux ingénieurs électriciens, mais il peut être difficile de déplacer votre attention d'avant en arrière vers l'écran tout en vous concentrant sur une pièce. Alain Mauer a pu visualiser ces données sur un complément de lunettes intelligentes en y intégrant un petit écran OLED et Arduino Micro Pro. Le multimètre envoie sans fil des valeurs sous forme de petits paquets codés via Bluetooth à un module Bluetooth 4.0 en attente.

L'objectif de ce projet basé sur des gants, créé par satyamkr80, Bipin Tiwari et Swati Sharma, était de développer un système capable de reconnaître intelligemment les symboles de la langue des signes exécutés par l'utilisateur et de les traduire en texte lisible. Un ensemble de cinq capteurs de courbure a été placé sur chaque articulation doigt/pouce sur un gant et connecté à une carte Arduino Nano, qui convertit les valeurs analogiques en valeurs numériques et les envoie via Bluetooth à un appareil hôte. En fonction des valeurs, l'application mobile affichera la lettre correspondante au spectateur.

Les écrans OLED typiques que nous avons l'habitude de voir sur les smartwatches peuvent devenir assez ennuyeux après un certain temps, c'est pourquoi Prototype Mechanic a proposé une horloge miniaturisée qui utilise des tubes Nixie pour afficher l'heure. Son projet abrite quatre tubes Nixie qui peuvent afficher à la fois l'heure et la date. Mieux encore, sa batterie dure jusqu'à trois mois et peut être rechargée avec une source d'alimentation USB 5V.

Environ 1 % de la population américaine souffre de crises d'épilepsie, et l'anxiété liée au moment où la prochaine pourrait survenir peut être incroyablement débilitante. Terry Rodriguez et Salma Mayorquin ont construit un appareil portable qui tente de prédire quand la prochaine crise est probable grâce à la puissance de l'apprentissage automatique. La paire a formé un modèle personnalisé en utilisant un ensemble de données de 106 Go d'événements de saisie précédents, et en lisant de nouvelles données avec un bandeau Mindwave Mobile dans un Raspberry Pi Zero W, pourrait générer des notifications presque en temps réel.

Le brassard HealthConnect de Manivannan est né des premiers jours de la pandémie de COVID-19 où les patients n'avaient pas accès à leurs contrôles réguliers et fréquents. Sa solution à ce problème consistait à combiner un moniteur de fréquence cardiaque, un capteur d'oxygène SpO2, un capteur de température et un accéléromètre pour la détection des chutes dans un seul appareil portable pour une surveillance constante de la santé. À leur tour, ces données ont été envoyées depuis une carte de développement Microchip AVR-IoT WA vers une page Web de surveillance sécurisée alimentée par AWS.

La santé de nos animaux de compagnie est tout aussi importante que la nôtre pour beaucoup d'entre nous, ce qui signifie qu'il est vital pour leur bien-être de s'assurer qu'ils font suffisamment d'exercice. Pet Activity Tracker de Mithun Das intègre l'apprentissage automatique intégré dans un minuscule module alimenté par batterie qui peut être facilement attaché au collier d'un chien. Son module XIAO BLE Sense lit les données de l'accéléromètre, déduit l'activité en cours et envoie ces données à un téléphone mobile pour une visualisation facile.

Probablement le projet le plus avancé de cette liste, le dispositif Relativity est un casque VR open source qui prend en charge SteamVR et même le suivi du corps grâce à l'utilisation d'un réseau de neurones qui estime les positions 3D. Le casque a été rendu possible grâce à ses deux écrans 2K qui peuvent produire des images à 120 ips. Toute la puissance de calcul provient d'un processeur Microchip SAM3X8E Cortex-M3 monté sur un PCB personnalisé avec une IMU MPU-6050 pour le suivi de mouvement.

Le dernier gant de cette liste vise à aider à la rééducation après un AVC en générant des données précieuses sur les progrès du patient. Construit par une équipe de sept personnes de l'Université Purdue, le gant ExoMIND utilise un total de sept IMU, une placée au bout de chaque doigt et deux placées sur l'avant-bras pour suivre le positionnement global. Un seul capteur EMG mesure l'activité électrique des muscles du porteur, et tout est lu par un Arduino, qui envoie ces données à une application hôte pour une analyse plus approfondie.