Examen de l'indicateur SenseCAP D1Pro

L'indicateur SenseCAP D1Pro est un kit de développement IoT basé sur une puce ESP32-S3 WiFi & BLE, un microcontrôleur Raspberry Pi RP2040, et offrant une connectivité LoRa via une puce RF SX1262. Il dispose également d'un écran tactile de 4 pouces, de deux interfaces Grove avec ADC et I2C et de deux ports USB Type-C dont un exposant les GPIO, et le D1Pro intègre des capteurs tVOC et CO2, et le kit est livré avec un capteur externe Grove AHT20 TH pour les mesures de température et d'humidité.

Le colis que nous avons reçu comprend l'indicateur SenseCAP D1Pro lui-même, plus un câble USB Type-C et un capteur Grove AHT20.

Une courte pression sur le bouton éteindra/allumera l'écran, appuyer et maintenir le bouton enfoncé pendant 3 secondes éteindra/allumera le système, et le faire pendant 10 secondes réinitialisera le système aux paramètres d'usine.

Les modèles SenseCAP Indicator D1S et D1Pro sont équipés de capteurs tVOC et CO₂ intégrés et de capteurs Grove TH externes pour des lectures précises. Le micrologiciel natif de l'indicateur SenseCAP fournit une interface utilisateur de détecteur de qualité de l'air affichant les données du capteur, tandis que les modèles D1 et D1L sans capteurs afficheront simplement N/A. Vous trouverez des étapes pour flasher le firmware dans le wiki.

Il faut d'abord aller dans le menu Réglages pour préciser les différentes valeurs nécessaires à l'utilisation comme suit.

La section WiFi permet aux utilisateurs de configurer le WiFi afin que le devkit puisse se connecter à Internet.

La section Affichage peut être utilisée pour régler la luminosité et/ou régler le mode "toujours allumé".

Enfin, la section Date et heure peut définir le format sur 12 heures ou 24 heures, et si la date et l'heure doivent être automatiquement récupérées sur Internet ou saisies manuellement.

OpenAI est un laboratoire de recherche américain sur l'intelligence artificielle (IA) composé de l'organisation à but non lucratif OpenAI Incorporated et de sa filiale à but lucratif OpenAI Limited Partnership. L'organisation a été créée à San Francisco fin 2015 et, jusqu'à présent, OpenAI a apporté des contributions significatives au domaine de l'intelligence artificielle grâce à la recherche et au développement de modèles d'IA avancés tels que les séries GPT (Generative Pre-trained Transformer) et DALL·E. Ces modèles, ainsi que le GPT-3, ont démontré leurs capacités de traitement et de création de langage, et il existe des API qui permettent aux développeurs d'accéder et d'utiliser leurs modèles d'IA. Ces API permettent d'intégrer les technologies d'IA d'OpenAI dans les applications, et l'indicateur SenseCAP intègre deux modèles populaires, à savoir ChatGPT et DALL·E, via une API permettant aux utilisateurs de découvrir et de profiter rapidement de l'IA sur la plateforme.

ChatGPT est un modèle d'IA conversationnel développé par OpenAI spécialement conçu pour les applications de chatbot et formé sur un grand modèle de langage (LLM) afin de comprendre les utilisateurs et de générer des réponses en langage naturel. ChatGPT est utilisé dans diverses applications, notamment les chatbots de service client, les assistants virtuels et les chatbots de médias sociaux. Le devkit SenseCAP Indicator intègre ChatGPT via l'API d'OpenAI et le firmware natif. Cela peut donc vous aider à expérimenter rapidement les conversations ChatGPT et vous pouvez demander qui est Seed Studio ou CNX Software…

Remarque : Puisque l'évaluateur s'est enregistré en tant qu'utilisateur gratuit dans OpenAI, ChatGPT ne peut pas être utilisé avec une carte de crédit car OpenAI ne semble plus offrir d'essais gratuits.

DALL·E est un modèle d'IA avancé développé par OpenAI qui peut générer des images à partir de descriptions textuelles. DALL·E est formé sur de grands ensembles de données d'images et de descriptions textuelles associées. Avec les commandes de texte, DALL·E peut créer des images uniques qui correspondent à la description. Le modèle a montré des capacités impressionnantes telles que le rendu de créatures, d'objets et de scènes qui n'existent pas dans le monde réel. DALL·E a des applications potentielles dans des domaines tels que l'art, le design et la publicité.

Nous n'avons pas pu tester LoRa car Seeed Studio ne fournit qu'un exemple de communication point à point pour le SenseCAP Indication D1Pro, et nous n'avions pas d'autre capteur LoRa ou d'indicateur SenseCAP D1Pro supplémentaire pour tester cela.

L'indicateur SenseCAP D1Pro convient aux étudiants, aux expérimentateurs/fabricants et aux utilisateurs généraux qui souhaitent créer des circuits avec des capteurs et écrire du code ou qui n'ont pas à le faire avec le micrologiciel natif (plate-forme sans code) afin de développer un prototype, une preuve de concept (PoC) ou un projet avec un écran tactile. Le kit de développement prend également en charge diverses connexions sans fil, modules de capteurs analogiques et numériques, et OpenAI permet des applications d'IA sur la plate-forme.

Nous tenons à remercier Seeed Studio de nous avoir envoyé le package SenseCAP Indicator D1Pro (SX1262 LoRa + Sensor) pour examen. Vous pouvez acheter le kit examiné ici pour 89,00 $ plus les frais d'expédition, mais l'indicateur SensaCAP D1 commence également à seulement 49 $ si vous n'avez pas besoin de capteur et de connectivité LoRa.

CNXSoft : Cette revue est publiée par Ninephon Kongangkab.

Jean-Luc a lancé CNX Software en 2010 à temps partiel, avant de quitter son poste de directeur de l'ingénierie logicielle et de commencer à écrire des nouvelles quotidiennes et des critiques à temps plein plus tard en 2011.

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